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Capitale naturale dell'azienda agricola, forestale e zootecnica

MODELLI PREVISIONALI IN AGRICOLTURA

CODICE prototipo: Collettivo: 2025/7582/0
CODICE interno: Collettivo: 97455

Il progetto fornisce conoscenze e competenze sull’utilizzo dei modelli previsionali per migliorare la gestione delle risorse in agricoltura. Attraverso un approccio teorico-pratico, i partecipanti apprendono come interpretare i dati agro-meteorologici, utilizzare strumenti digitali (come AgriCS) e applicare modelli previsionali per supportare le decisioni aziendali in ambito colturale. Il percorso include esempi concreti e visite dimostrative per favorire l’apprendimento sul campo e promuovere un’agricoltura più sostenibile ed efficiente.

Modulo Titolo modulo Durata prevista in ore
1 Introduzione al corso 1
2 Modelli previsionali e gestione risorse; strumenti AgriCS; esempi e visita 10
3 Esame finale 1
Totale ore 12
Risultati attesi
  • Contribuire alla mitigazione dei cambiamenti climatici e all’adattamento agli stessi, anche riducendo le emissioni di gas a effetto serra e migliorando il sequestro del carbonio, nonché promuovere l’energia sostenibile
  • Promuovere lo sviluppo sostenibile e un’efficiente gestione delle risorse naturali, come l’acqua, il suolo e l’aria, anche riducendo la dipendenza dalle sostanze chimiche
Metodologia prevalente

Discussione collettiva/aula

Risorse umane necessarie

Formatori e docenti esperti inseriti in apposito albo